LAB / 시나리오 / 콘셉트 랩

상황을 살펴보세요.가능성을 발견하세요.

AI 캐릭터가 어떻게 돕고, 조언하고, 참여를 이끌어 낼 수 있는지 보여 주는 세 가지 예시입니다. 모든 예시는 기술 사양이 아니라 사람에서 시작합니다.

03ANIVATAR
CONCEPT EDITION

대화의 선택지를 고르고 흐름이 어떻게 바뀌는지 확인해 보세요. 이는 상호작용이 가능한 콘셉트 시나리오이며, 고객사 도입 사례나 실제 AI와의 대화가 아닙니다. 이미지는 AI로 생성했고, 답변은 사전에 직접 작성했습니다.

01 / 로비 / 웹사이트 / 키오스크

질문을 나누며 투숙 계획을 세웁니다.

늦은 도착, 첫 투숙, 수많은 질문. 저녁 식사부터 다음 날 일정까지, 투숙객이 호텔에서 편안하게 머물도록 돕는 안내자를 상상해 보세요.

인터랙티브 시나리오01 / 03

미리 작성한 예시 답변입니다. AI, 마이크 또는 고객 시스템에 연결되어 있지 않습니다.

선택한 유형: 첫 만남

질문에서 다음 단계로.

투숙객
늦게 도착했습니다. 어디서 식사할 수 있고 아침에는 무엇을 할 수 있나요?
AI 컨시어지
호텔 레스토랑의 현재 운영 시간을 확인하겠습니다. 아침에는 호텔에서 쉬고 싶으신가요, 아니면 주변을 산책하고 싶으신가요?
투숙객
아침 식사 후에 산책하고 싶습니다.
AI 컨시어지
아침 식사 시간과 호텔의 추천 자료에 있는 동선을 보여 드릴 수 있습니다. 짧은 산책과 좀 더 긴 관광 중 어느 쪽을 원하시나요?

이 장면이 보여주는 것

한 번의 대화에서 투숙 정보와 다음 단계의 제안을 제공합니다.

구현에 필요한 조건: 최신 서비스 정보, 운영 시간, 지도와 승인된 추천 자료가 필요합니다. 예약에는 별도 연동이 필요합니다.

다른 유형 비교

경험의 목표: 한 번의 대화에서 투숙 정보와 다음 단계의 제안을 제공합니다.
연결해야 할 요소: 최신 서비스 정보, 운영 시간, 지도와 승인된 추천 자료가 필요합니다. 예약에는 별도 연동이 필요합니다.
작동 범위와 한계: 해당 시스템에 연결하지 않은 상태에서는 이용 가능 여부나 예약을 확정하지 않습니다. 예외적인 요청은 직원에게 전달합니다.
시범 운영에서 확인할 사항: 투숙객이 답을 찾았나요? 리셉션의 도움이 필요한 질문은 몇 개였나요? 추천이 서비스 이용으로 이어졌나요?

02 / 전시장 / 전자상거래 / 화면

고객은 카탈로그나 전문 용어를 알 필요가 없습니다. 자신의 필요에서 시작하면 디지털 상담사가 솔루션 비교를 돕습니다.

인터랙티브 시나리오01 / 03

미리 작성한 예시 답변입니다. AI, 마이크 또는 고객 시스템에 연결되어 있지 않습니다.

선택한 유형: 첫 만남

질문에서 다음 단계로.

고객
주말 하이킹용 신발을 찾고 있습니다. 브랜드 외에 무엇을 중요하게 봐야 하나요?
AI 상담사
걷는 코스부터 살펴보겠습니다. 숲길과 돌이 많은 등산로 중 어디를 더 자주 가시나요?
고객
주로 숲길이고 가끔 비가 온 뒤에 갑니다.
AI 상담사
밑창, 소재와 제조사가 밝힌 방수 성능을 비교해 보겠습니다. 카탈로그의 모델을 비교해 드릴 수 있으며, 사이즈가 맞는지는 판매 직원과 확인하시면 됩니다.

이 장면이 보여주는 것

제품 목록을 하나 더 제시하는 대신 필요에 맞는 선택 기준과 비교를 제공합니다.

구현에 필요한 조건: 카탈로그, 사양과 추천 규칙이 필요합니다. 최신 가격과 재고는 데이터 출처가 필요합니다.

다른 유형 비교

경험의 목표: 제품 목록을 하나 더 제시하는 대신 필요에 맞는 선택 기준과 비교를 제공합니다.
연결해야 할 요소: 카탈로그, 사양과 추천 규칙이 필요합니다. 최신 가격과 재고는 데이터 출처가 필요합니다.
작동 범위와 한계: 사양이나 재고를 만들어 내지 않습니다. 구매 또는 연락처 전달은 이용자의 결정 이후에만 진행합니다.
시범 운영에서 확인할 사항: 고객이 필요에 맞는 솔루션을 찾았나요? 제품 보기나 판매 직원 상담으로 이어졌나요? 어느 단계에서 여전히 도움이 필요했나요?

03 / 행사 / 무대 / 설치 공간